Senior Data Scientist

Ищем опытного ML-инженера, который умеет решать бизнес-задачи от идеи до внедрения. Если ты любишь челленджи и не боишься новых вызовов, то мы уже ждем твое резюме!

• Продумывание новых архитектурных решений и разработка Multimodal-LLM
• Разработка оптимального инференса MLLM, участие в подготовке, валидации и генерации данных
• Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений
• Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора
• Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений
• Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем
• Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса
• Менторинг специалистов middle-уровня, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней
• Проведение исследований в рамках AI Safety, Mechanistic Interpretability и Multi-Agent Interaction

• Умеет решать проблемы бизнеса – это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства
• Знает, Python и любит использовать линтеры и логгеры для качественной и читаемой воспроизводимости экспериментов
• Силён NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)
• Пересобирал архитектурные подходы MLLM и умеет их тренировать, ускорять и валидировать
• Может интерпретировать DL метрики в бизнес метрики для качественной постановки эксперимента и создания продукта
• Понимает математику процессов Deep Learning моделей для чтения статей и написания собственных публикаций
• Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)
• Имеет опыт работы с системами событийной аналитики
• Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки
• Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки

• Фиксированный оклад с возможностью повышения в рамках ежегодного Performance Review.
• Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• Удалёнка здорового человека: никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты намереваешься достичь. Но есть и уютный офис в Москве — с бесплатными завтраками и доступом 24/7.
• Обучение за наш счёт: мы составим персональный план развития, назначим коуча и/или ментора, дадим доступ к электронной библиотеке и более чем к 100 курсам в корпоративном университете. При желании прокачаем твой личный бренд — поможем опубликовать профессиональные статьи, выступить на конференции и даже собрать митап.
• Работа над социально значимым продуктом: мы делаем так, чтобы учиться было так же увлекательно, как смотреть сериалы, листать ленту и играть. Горим своей миссией, вдохновляемся на подвиги и не ставим рамки: ты можешь реализовать свои идеи, если они будут нужны людям и забустят бизнес.
• Клёвая корпоративная культура: говорим на «ты», ищем истину без оглядки на авторитеты, растим скорость инноваций, играем вдолгую и любим удивлять.
• Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твоё мнение не останется без внимания и может всё изменить.
• Корпоративная техника и её настройка — выдаём новенькие ноутбуки, наушники, веб-камеры. Они останутся у тебя спустя 3 года в компании.